About this course
정보의 바다! 인터넷에는 방대한 데이터들이 쌓이고 있고 매년 급증하고 있습니다. 이러한 데이터 중에서 꼭 필요한 데이터들을 분석하고 이를 원료로 다양한 인간의 결정에 도움을 주는 기술이 인공지능입니다. 인공지능과 떨어질 수 없는 관계인 데이터를 차근차근 배워봅시다.
데이터분석 입문
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연습문제
(없음)
레슨
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커리큘럼
총 4시간
Chapter 1
데이터를 활용하는 방법
Lesson
- 1. 데이터 사이언스란?
- 2. 데이터의 종류
Chapter 2
데이터 구조 이해하기
Lesson
- 1. 행과 열의 개념
- 2. 데이터의 속성
- 3. 데이터 맛보기
Chapter 3
데이터를 다루는 도구
Lesson
- 1. 데이터 분석에 사용할 프로그램
- 2. NumPy와 Pandas
Chapter 4
Pandas에 대해 알아보자
Lesson
- 1. 데이터 불러오기
- 2. 데이터 살펴보기1
- 3. 데이터 살펴보기2
- 4. 데이터의 복사
- 5. 특성의 생성과 삭제
- 6. 특정 조건으로 탐색
Chapter 5
이상한 데이터?
Lesson
- 1. 구멍 난 데이터
- 2. 멀리 떨어진 데이터
- 3. 결측치와 이상치의 처리
Chapter 6
데이터 살펴보기
Lesson
- 1. 수치형 데이터 탐색
- 2. 범주형 데이터 탐색
- 3. 데이터 시각화
Chapter 7
상관관계 파악하기
Lesson
- 1. 상관관계란?
- 2. 상관관계 분석
Chapter 8
그룹별 연산
Lesson
- 1. 그룹별 연산
- 2. 그룹별 연산 실습
- 3. 그룹별 다중 연산